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| Introduction |
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| 메이크업 제품의 효율적인 개발, 개선 및 품질 관리를 위해 신속하고 정밀한 안정성 분석이 필수적이다.
메이크업 제품은 파운데이션, 리퀴드 컨실러, 크림 블러셔, 아이섀도우 등 다양한 제형으로 제공되며, 일반적으로 6~12개월의 유통기한을 갖는다. |
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| 그러나 기존의 안정성 평가 방법(예: 장기 보관 테스트, 육안 관찰)은 시간이 많이 소요되며, 객관적인 데이터 확보가 어려운 한계가 있어 제품 출시가 지연될 가능성이 있다. |
독일 LUM 사의 첨단 분석 기술을 활용하면 기존의 안정성 평가를 단 몇 시간 내 수행할 수 있으며, 원액 상태에서 안정성 분석을 진행하고,
온도 변화에 따른 분산 안정성 변화를 정량적으로 평가할 수 있다.
본 Study 에서는 두 개의 제조업체 (P1, P2) 의 메이크업 제품에 대한 분산 안정성 분석을 수행하고, 온도 변화에 따른 안정성 평가 결과를 비교함으로써
LUM 분석 장비의 실무적 활용 가능성을 검토한다.
Test Results
6개 제품에 대한 가속 안정성 분석 결과
Fig 1. P1, P2사의 제품 6개에 대한 Instability index
P1, P2 사의 메이크업 제품 6개에 대해 20℃ 에서 1910 g 의 가속도 조건으로 분산안정성 분석을 수행하였으며, 2시간 시점에서 비교를 진행하였다.
결과를 보면 P1 사의 4개 제품이 P2 사의 2개 제품보다 Instability Index 값이 낮게 나타났으며, 이는 P1 사의 제품이 상대적으로 높은 안정성을 보유함을 시사한다.
이러한 분산안정성 데이터는 제품의 유통 전 안정성 평가 및 포뮬레이션 최적화가 가능하다.
온도에 따른 분산 안정성 분석 결과
Fig 2. 20℃ 에서 분산 안정성을 분석한 결과
Fig 3. 40℃ 에서 분산 안정성을 분석한 결과
위 결과는 P1 사의 메이크업 제품 1번을 서로 다른 2가지 온도 조건 (20℃, 40℃) 에서 분산 안정성 분석을 수행한 결과이다.
20℃ 에서 수행했을 때보다 40℃ 에서 수행했을 때 층분리 발생 영역이 넓은 것을 확인할 수 있다.
온도에 따른 침강 속도 분석 결과
Fig 4. P1 사의 2개 제품에 대한 온도 별 침강 속도 분석 결과
온도에 따른 침강 속도 변화를 분석하기 위해 P1 사의 메이크업 제품 2종에 (Make up 1, Make up 2) 대해 침강 속도 분석을 진행하였다.
두 제품 모두 온도 상승에 따라 침강 속도가 증가하는 모습을 보였다.
Make up 1 은 101.67에서 347.32 μm/h로 증가하였으며, Make up 2 는 285.01 에서 779.26 μm/h 로 증가하는 것을 확인하였다.
온도에 따른 분산안정성 분석 결과: 가스 버블 발생
Fig 5. 온도에 따른 샘플 변화
Fig 6. 온도별 투과도 그래프의 비교
본 실험은 P2 사의 메이크업 제품 4번 시료를 서로 다른 온도에서 분산안정성 분석한 결과이다.
Fig 5의 오른쪽 샘플이 40℃ 에서 진행한 샘플로 중간 부분에 가스 버블이 생긴 모습을 볼 수 있다.
이러한 모습은 Fig 6 의 투과도 그래프에도 잘 나타나 있는데, 가스 버블이 생긴 부분의 투과도가 올라가 있는 모습을 볼 수 있다.
이상의 결과들을 통해 온도가 제품의 분산안정성에 미치는 영향을 정량적으로 분석할 수 있음을 보였다.
이러한 결과를 바탕으로 제품 개발 과정에서 제품의 유통, 운반 시의 보관 기준을 설정하는 것이 가능하다.
Summary
별도의 희석을 하지 않은 원농도의 메이크업 제품의 온도 변화에 따른 분산안정성을 분석하는 것은 제품의 유통기한뿐만 아니라 제품의 보관, 운송 등에 필요한 보관 기준을 설정하는데
중요한 정보를 제공한다.
LUM 사의 분산 안정성 분석 장비는 기존의 긴 시간의 실시간 분석 방법으로 얻을 수 있는 데이터를 단 몇 시간 안에 얻을 수 있도록 해주므로
제품의 개발, 개선 및 품질 관리에 소요되는 시간을 크게 절약하는 것이 가능하다.
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